你的团队早就在用 AI了,只是不是你的。
你的数据每天都在外流
合同、客户名单、源代码,被粘贴进公共工具。一旦出去,就不再由你掌控。
答案很通用,因为它从没见过你的公司
它不了解你的产品、价格、制度,也不了解团队真实的工作方式。
答案就在那儿——在一个没人找得到的文件里
知识散落在文件夹、PDF 和旧聊天记录中,找出来比重做一遍还慢。
一个读过你们公司全部知识的助手。
我们围绕你的业务搭建 AI 系统,把文档、产品、流程和内部知识喂给它,再接上一个团队或客户都能用的简单界面。它可以是一个内部助手、一个客服助手、给开发团队的编码助手、一个跨自有文件的搜索引擎,或是集合多者的完整平台。
它能做什么
检索你们知道的一切
提一个问题,从自己的文件里直接得到答案,不必翻文件夹。
帮团队把活干完
总结长文档、起草报告和回复、讲清内部流程、让新人尽快上手。
回应你的客户
介绍服务、协助选择、收集联系方式,并覆盖团队不在岗的时段。
阅读并比对文档
合同、报告、手册、制度、技术文件:它读、它比对,并取出你要的内容。
写你每周都在写的东西
工作报告、会议纪要、邮件、方案、服务说明和建议回复。
接手重复劳动
给请求分类、从文档中提取数据、转到正确部门、把信息整理成报告。
一个真正读过你们代码库的编码助手。
开发者获得一个运行在你们自有环境中的助手,它理解你们的项目、代码和规范:写代码和给建议、解释既有实现、找出缺陷、评审并改进、发现部分安全问题、编写测试与文档,并在仓库间检索。
它不是来取代开发者的,而是让他们在本来就要做的工作上更快——同时源代码始终不出公司。
它可以运行在你们自己的墙内。
视项目而定,系统运行在贵公司的机器或服务器上。你可以掌控数据存放位置、谁有权使用、它能触及哪些文件,以及如何接入内网。本地部署适合处理内部信息、敏感文件、非公开软件项目,或不愿发送到外部服务的数据的公司。
直说:本地运行并不会让任何系统自动变得安全。防护、权限和数据处理都按客户的真实架构逐一设计。
我们怎么做
理解你的业务
团队怎么工作,你真正想解决的是什么。
挑出真实用例
找 AI 真正有用的地方,而不是堆你不需要的技术。
准备系统
按你的硬件、数据量、用户数和任务来配置。
喂进你的知识
整理并接入它需要理解的文件与信息。
构建并对接
做好界面,并连通你的系统、文件与工具。
测试与调优
准确率、权限、性能和易用性,都在上线前解决。
培训你的团队
怎么用,以及怎样问出最好的答案。
支持与成长
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